L'arnaque du faux Brad Pitt

L’histoire d’Anne et du faux Brad Pitt : quand l’arnaque prend un visage célèbre

Anne pensait vivre un conte de fées. Elle a en réalité été piégée par une arnaque sophistiquée, où l’intelligence artificielle et les réseaux sociaux ont permis à un escroc d’incarner Brad Pitt. Cette histoire vraie révèle les nouveaux visages de la cybercriminalité émotionnelle.

Une rencontre improbable

Tout commence sur les réseaux sociaux. Anne, retraitée française, reçoit un message privé d’un compte certifié au nom de Brad Pitt. L’homme est charmant, attentionné, et semble réellement s’intéresser à elle. Difficile d’imaginer une arnaque : la photo de profil est authentique, les échanges sont bien écrits, et l’interlocuteur se montre patient et flatteur.

Une manipulation bien rodée

Peu à peu, la relation prend une tournure plus intime. Le faux Brad confie être pris dans une affaire judiciaire complexe et demande de l’aide. Il évoque des frais d’avocat, des comptes bloqués, des déplacements impossibles. Anne commence à envoyer de l’argent.

Le piège est progressif. Il repose sur une technique appelée love scam, qui joue sur les sentiments. Ici, l’usurpation va plus loin : les escrocs utilisent des montages photo et vidéo réalistes, parfois même des appels truqués grâce à des voix synthétiques imitant l’acteur.

Combien Anne a-t-elle perdu ?

Au total, Anne aurait versé près de 120 000 euros à son faux amoureux. Des virements espacés, justifiés à chaque fois par une nouvelle urgence. L’arnaque a duré plusieurs mois. Ce n’est que grâce à l’alerte d’un proche qu’elle finit par porter plainte.

Ce type de fraude est en forte hausse. L’association Pharos, qui surveille les dérives numériques, signale une multiplication des cas où des célébrités sont utilisées comme façade pour escroquer les victimes.

Pourquoi ça fonctionne ?

L’affaire d’Anne montre la puissance des arnaques affectives quand elles s’appuient sur l’IA. Les deepfakes et les voix synthétiques peuvent créer l’illusion d’un échange réel. Couplé à une narration convaincante et à des techniques d’ingénierie sociale, le piège devient redoutable.

Certaines victimes refusent longtemps de croire qu’il s’agissait d’une arnaque. L’impact émotionnel est fort. Les escrocs savent créer une dépendance affective.

Comment se protéger ?

Voici quelques bonnes pratiques pour éviter ce type d’arnaques :

  • Vérifier l’identité sur plusieurs canaux
  • Se méfier des demandes d’argent, même faibles
  • Douter des relations trop rapides ou trop parfaites
  • Utiliser des outils de vérification d’image (recherche inversée)
  • Parler à des proches avant d’envoyer quoi que ce soit

En cas de doute, contactez des structures comme Info Escroqueries ou la plateforme Pharos.

Un phénomène mondial

Anne n’est pas seule. Des affaires similaires ont été signalées aux États-Unis, en Allemagne, au Japon. Des célébrités comme Keanu Reeves ou Elon Musk ont également été utilisées à leur insu.

Les arnaques sentimentales liées à l’usurpation d’image sont aujourd’hui parmi les escroqueries les plus lucratives en ligne.


Comment reconnaître une arnaque sentimentale en ligne ?

Soyez attentif aux demandes d’argent, aux histoires invraisemblables, et aux profils trop parfaits. Un doute ? Faites une recherche d’image ou parlez-en à un proche.

Brad Pitt est-il réellement impliqué dans cette affaire ?

Non. Le nom et l’image de l’acteur ont été usurpés. Il n’a aucun lien avec cette escroquerie, comme dans d'autres affaires similaires.

Que faire si on a été victime d’un faux profil ?

Conservez toutes les preuves, déposez plainte, signalez le compte sur la plateforme, et contactez les autorités compétentes comme Pharos ou Cybermalveillance.gouv.fr.

Sur le même sujet

phishing cybersécurité
Deepfake et phishing vidéo

Deepfake et phishing vidéo : le nouveau visage de l’arnaque numérique

Les escroqueries numériques ne cessent d’évoluer. Avec les deepfakes, une nouvelle ère s’ouvre : celle des arnaques vidéo hyperréalistes. Imitation de voix, visage copié, message crédible… La menace devient difficile à détecter, même pour un œil averti.

openai gpt-5
Zenith et Summit, futurs GPT-5 ?

Zenith et Summit : GPT-5 incognito ?

Depuis quelques jours, deux mystérieux modèles, Zenith et Summit, ont fait leur apparition sur la plateforme LM Arena. Les rumeurs enflent : s’agirait-il de versions de GPT-5 en phase de test ? Voici un décryptage complet de ce que l’on sait jusqu’à présent.

GPT GLM
Z.AI vs ChatGPT

Pourquoi j'utilise de plus en plus Z.AI à la place de ChatGPT

Bien que fidèle à ChatGPT depuis plus d'un an, je me rends compte que je ne lui fais plus autant confiance pour m'assister dans mon travail de rédaction ou de développement. Je trouve GLM meilleur sur certains aspects, et c'est précisément de ces différences que je souhaite vous parler dans cet article.

youtube monétisation
YouTube et l'avenir des vidéos générées par IA

YouTube démonétise les vidéos créées par IA : progrès ou pure hypocrisie ?

YouTube a récemment déclenché une vive polémique en annonçant la démonétisation des vidéos dites « Full IA ». Une décision qui soulève autant de questions qu’elle n’en résout : véritable prise de conscience ou mesure opportuniste ?

youtube google
YouTube et l'IA pour détecter les mineurs

YouTube déploie une IA pour identifier les utilisateurs mineurs

À partir du 13 août 2025, YouTube va tester une intelligence artificielle pour estimer l'âge réel de ses utilisateurs. Objectif : mieux protéger les mineurs, même lorsqu'ils mentent sur leur date de naissance. Voici comment fonctionne ce système et ce que cela change.

youtube google
Contournement de l'IA de détection d'âge de YouTube

Comment les utilisateurs contournent déjà l'IA de détection d'âge de YouTube

YouTube a récemment déployé un nouveau système d'IA pour détecter l'âge des utilisateurs, une technologie conçue pour protéger les mineurs. Face à cette innovation, de nombreux utilisateurs ont déjà trouvé des solutions alternatives pour accéder au contenu sans restrictions. Cet article explore et explique l'écosystème des méthodes de contournement existantes.