Prompt Inspiration c'est la bibliothèque visuelle de références pour enrichir vos prompts créatifs. Que vous travailliez avec l’IA, le design ou la narration visuelle, parcourez les styles et les artistes, piochez des idées, affinez vos intentions et trouvez le bon ton.
Pour l'édition 2026 du concours de l'Eurovision, ChatGPT, Grok, Claude, Perplexity et GLM s'accordent sur une seule et même issue. Ce consensus entre cinq modèles d'intelligence artificielle aux architectures différentes pose questions. Au-delà de la simple prédiction, ce résultat illustre comment l'analyse de data vient perturber le marché historique des paris sur l'Eurovision.
Le terme « IA slop » désigne ces contenus générés par intelligence artificielle qui manquent d'effort, de sens ou de qualité, et qui inondent désormais nos fils d'actualité. Face à ce bruit de fond, une question émerge naturellement : allons-nous besoin d'un bouton spécifique pour le signaler ? Pour l'instant, la réponse est nuancée. Si aucun géant du web n'a encore déployé de bouton « IA Slop » officiel, des mécanismes de modération communautaire et de filtrage commencent à se mettre en place. Cet article explore pourquoi une solution simple n'existe pas encore, ce qui se fait aujourd'hui, et si le bouton unique est vraiment la solution pour demain.
Les vidéos de propagande iraniennes récentes, comme celles parodiant Donald Trump en Lego ou en personnages de dessins animés, m'ont étonné par leur qualité technique. Au-delà de l'humour, ces clips affichent une fluidité d'animation et une synchronisation labiale très précises. Cela pousse à s'interroger sur l'outil derrière cette création. S'agit-il d'un simple générateur "grand publique" comme Midjourney, ou d'une pipeline plus avancée capable de gérer l'audio et la vidéo?
Les outils d'intelligence artificielle capables de transformer une capture d'écran en code HTML et CSS passent du stade de prototype technologique à celui de solution accessible. Ces modèles multimodaux, tels que Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o ou GLM-4.7, proposent aujourd'hui une fidélité visuelle impressionnante pour reproduire des maquettes. Cependant, des tests récents révèlent des limites structurelles et économiques majeures. Si le rendu visuel est souvent correct, l'IA tend à imposer des architectures techniques lourdes et surdimensionnées, entraînant une augmentation significative des coûts de développement et de la complexité.
Oui. L'IA est aujourd'hui un cas d'école du paradoxe de Jevons. Les gains d'efficacité algorithmique et matérielle sont entièrement absorbés, puis dépassés, par une explosion de la demande. Résultat : la consommation énergétique du secteur croît de manière exponentielle. Cet article décrypte le mécanisme, les preuves et les défis que cela pose pour une technologie présentée comme vertueuse.
Claude Code s'est imposé comme un outil incontournable pour de nombreux développeurs, offrant une capacité d'analyse et de génération de code impressionnante. Pourtant, une inquiétude grandit au sein de la communauté : celle d'une facturation devenue opaque et excessive. Récemment, un utilisateur a rapporté avoir dépensé 174 € de crédits en quelques heures, remarquant qu'une question aussi simple que "combien font 1+1 ?" engloutissait 20 000 tokens. Au-delà du bug, ces interrogations soulèvent un problème plus profond : la confiance dans le compteur. Entre l'impact massif du contexte du projet et une éventuelle mauvaise optimisation, il est légitime de se demander si le système de facturation d'Anthropic est fiable.