
RAG en IA : définition, fonctionnement et cas d'usage
La RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une technique qui permet à un modèle de langage d'interroger vos propres documents avant de générer une réponse. Concrètement : vous posez une question, l'IA cherche les informations pertinentes dans vos fichiers, puis répond en s'appuyant sur ce contenu. Cet article explique comment ça marche, pourquoi c'est utile, et comment l'utiliser avec vos propres données.















































