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Derniers articles du blog

cybersécurité fuite de données
Les hackers peuvent-ils fabriquer de fausses fuites de données avec l’IA ?

Les hackers peuvent-ils fabriquer de fausses fuites de données avec l’IA ?

Ces derniers jours, les fuites de données de la DGFiP et de l’Éducation nationale ont remis les énormes bases de données volées au centre de l’actualité. Mais lorsqu’un pirate publie quelques milliers de lignes sur un forum et affirme en posséder des millions, comment savoir si tout est vrai ?

Le problème est loin d’être marginal. Selon des chiffres de l’ANSSI rapportés par Le Monde, seulement environ 40 % des fuites étudiées par l’agence en 2025 se sont révélées authentiques. Les autres peuvent contenir de vieilles données, des informations inventées ou plusieurs sources mélangées.

Et l’arrivée des modèles génératifs ajoute une possibilité supplémentaire : compléter automatiquement un dataset incomplet pour lui donner l’apparence d’une véritable base volée.

Cami Clark Dario Amodei
Qui est Cami Clark ?

Qui est Cami Clark, la femme de Dario Amodei ?

Le nom de Cami Clark est longtemps resté presque absent des portraits consacrés à Dario Amodei, le cofondateur et CEO d'Anthropic. Une enquête du Wall Street Journal publiée en août 2026 a changé la donne. Elle décrit une entrepreneuse au parcours inhabituel, passée par plusieurs projets avant de devenir une conseillère informelle de son mari et une intermédiaire dans certains de ses réseaux. Son histoire croise notamment Eric Schmidt et Jeffrey Epstein. Mais réduire Cami Clark à ces deux noms ferait passer à côté du sujet principal : elle semble avoir joué un rôle discret mais concret dans l'environnement professionnel de l'un des dirigeants les plus importants de l'IA.

Anthropic watermark
Supprimer le watermark textuel de Claude

Comment supprimer le watermark textuel de Claude ?

Anthropic commence à intégrer un watermark invisible dans les textes générés par Claude. Pas de caractère caché à supprimer ni de métadonnée attachée au fichier : le marquage repose sur les mots et tokens choisis pendant la génération. Et quelques jours après que le sujet a commencé à faire parler de lui, un repo public consacré au reverse engineering de SynthID Text propose déjà plusieurs méthodes pour dégrader ce signal. Pour comprendre comment on peut supprimer un watermark textuel, il faut d'abord comprendre ce qui est réellement marqué.

agents IA IDE
Quel IDE agentique offre le plus de gratuit ?

Quel IDE donne le plus de tokens gratuits ?

Quand on cherche un IDE agentique gratuit, la première question est assez logique : lequel donne le plus de tokens ? Le problème, c'est que presque aucun éditeur ne facture de la même manière. Kiro parle de crédits, GitHub de quota d'usage agentique, Google de limite hebdomadaire et OpenRouter de requêtes. J'ai donc testé plusieurs outils sur un même gros projet pour répondre à une question plus utile : combien de travail agentique gratuit obtient-on réellement avant de toucher la limite ?

Oracle licenciements
Oracle licencie malgré le boom de l’IA

Oracle licenciera encore en septembre : l’IA coûte-t-elle trop cher ?

Oracle prépare une nouvelle vague de suppressions de postes, avec l’objectif de réduire sa masse salariale d’ici au 1er septembre 2026, selon Business Insider. Le contraste est saisissant : l’entreprise n’a jamais vendu autant de cloud, son infrastructure profite directement du boom de l’IA et son carnet de contrats atteint des centaines de milliards de dollars. Pourtant, elle réduit ses effectifs et emprunte massivement pour financer ses data centers. Le problème n’est donc pas l’absence de demande. Il est peut-être dans le prix à payer pour y répondre.

Truth Terminal GOAT
Truth Terminal, l'IA devenue millionnaire

Comment l'IA Truth Terminal est-il devenu millionnaire ?

En 2024, une IA appelée Truth Terminal s'est retrouvée à la tête de plus d'un million de dollars en cryptomonnaies. L'histoire a rapidement été résumée ainsi : une IA autonome aurait créé un memecoin, l'aurait fait exploser et serait devenue millionnaire. Il faut nuancer un peu l'histoire. Truth Terminal n'a pas créé le token GOAT et n'a pas fait fortune grâce au trading. Un humain a créé une cryptomonnaie inspirée de ses publications, lui en a envoyé, puis la valeur du token a grimpé. Pour comprendre comment un modèle basé sur Llama a fini avec un portefeuille à sept chiffres, il faut remonter à une expérience où deux IA discutaient seules dans un faux terminal.

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