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Derniers articles du blog

Intelligence artificielle Shooting
HiFi-Inpaint retouche IA e-commerce

HiFi-Inpaint : quand l’IA retouche vos photos produits pour l’e‑commerce

Faire une bonne photo pour une boutique en ligne, c'est un casse-tête. Il faut le bon modèle, la bonne lumière, le bon angle, et surtout, le produit doit être irréprochable. HiFi-Inpaint, une nouvelle recherche présentée à la CVPR 2026, propose de simplifier ce processus. Pour situer le contexte, la CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) est la conférence mondiale la plus prestigieuse dédiée à la vision par ordinateur. Être accepté à la CVPR, c'est la preuve que la recherche est solide et pertinente. L'idée ici ? Utiliser l'IA pour intégrer n'importe quel produit dans une photo existante tout en préservant les moindres détails de l'objet.

Présentation Gamma
Comparatif outils IA pour présentations

J'ai testé les IA pour générer mes présentations : voici mon verdict

La promesse est alléchante : générer une présentation complète en quelques secondes. Mais entre le marketing des éditeurs et la réalité d'un usage professionnel, le fossé est souvent grand. J'ai soumis six solutions populaires à un même test : créer un support de cours technique pour mes étudiants en informatique. L'objectif ? Vérifier si l'IA peut réellement remplacer la création manuelle, du moins, pour gagner du temps sur la structure.

Tesla Elon Musk
Robot Tesla Optimus en 2027

Aurons-nous vraiment droit à des robots Tesla dès 2027 ?

C’est devenu une habitude : Elon Musk fixe une date limite, la presse reprend l'info, et la réalité technique rattrape souvent tout le monde quelques mois plus tard. Cette fois, le sujet est Optimus, le robot humanoïde de Tesla. L'objectif est clair : une vente publique avant fin 2027. De loin, le rêve est séduisant. De près, en regardant le code, le hardware et les déclarations passées, il y a de quoi rester prudent.

Prédiction Paris
IA et turf : CAW et outils d’analyse

Analyse prédictive IA et courses hippiques : les deux acteurs clés

Quand on parle d’analyse prédictive IA appliquée aux courses hippiques, on imagine souvent un “robot” qui crache le gagnant du Quinté+. Dans la réalité, le paysage est plus structuré. Deux grandes familles d’acteurs se partagent le terrain. D’un côté, les syndicats de parieurs algorithmiques, ces CAW (Computer-Assisted Wagering) qui misent en masse avec des modèles ultra pointus. De l’autre, les entreprises B2C et B2B qui vendent des outils d’IA ou de data aux parieurs, aux médias et aux bookmakers. J’aime voir ça comme deux faces d’une même pièce : l’argent et l’interface.

école inégalités
Le constat amer d'un prof sur l'IA

Mon constat de prof : l'IA creuse les inégalités sociales

Devant mes étudiants, je fais de plus en plus face à un constat qui me dérange. L'IA générative, présentée comme l'avenir de notre métier, est en train de créer deux classes d'étudiants : ceux qui ont les moyens de payer Claude et Cursor et les autres qui copient collent comme ils peuvent sur ChatGPT. Ce n'est pas juste une question de confort, c'est une injustice sociale qui se joue sous nos yeux.

GEO LLM
Optimisation pour les LLM : Markdown et GEO

GEO : Faut-il créer une version "markdown" de vos pages pour les LLM ?

Avec l'essor des moteurs de recherche conversationnels comme ChatGPT, Perplexity ou Claude, une nouvelle discipline du référencement émerge : le GEO (Generative Engine Optimization). La question qui se pose est de savoir s'il faut créer une version en Markdown (des .md) de ses pages web, spécifiquement pour ces IA. La réponse courte est oui, mais pas n'importe comment. Une mauvaise implémentation peut mener à des problèmes de duplicate content ou de cloaking. Voici une analyse précise des enjeux, des risques et de la méthode recommandée.

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