Votre futur smartphone aura une IA intégrée : mais laquelle ?

Les acteurs majeurs et leurs solutions IA

Trois géants dominent actuellement le marché de l'IA intégrée aux smartphones, chacun avec une approche distincte : Apple, Samsung et Google. Leurs solutions respectives — Apple Intelligence, Galaxy AI et Gemini Nano — redéfinissent ce que nos appareils peuvent faire pour nous au quotidien.

Apple Intelligence : la confidentialité avant tout

Longtemps perçu comme en retard dans la course à l'IA, Apple a opéré un virage spectaculaire en 2024 avec Apple Intelligence. Cette solution se distingue par son approche centrée sur la protection des données et l'intégration écosystémique.

Apple privilégie le traitement local des données grâce à sa puce Neural Engine, limitant ainsi l'envoi d'informations sensibles vers le cloud. Siri a été profondément amélioré pour comprendre le langage naturel et s'intègre désormais avec ChatGPT pour des réponses plus pertinentes.

Les fonctionnalités phares incluent le résumé de messages, la réécriture de textes avec différents tons, et la création d'emojis personnalisés (Genmoji). Apple Intelligence est disponible sur les iPhone 15 Pro et modèles ultérieurs, avec un déploiement progressif selon les régions.

Galaxy AI : la créativité et la productivité

Samsung propose Galaxy AI, une solution orientée vers la créativité et la productivité, combinant des fonctionnalités cloud et locales. Déployée sur les Galaxy S23, S24, S25, Z Fold/Flip et certains modèles de la gamme A, cette IA se distingue par ses outils de retouche photo avancée.

Galaxy AI permet de supprimer, déplacer ou générer des objets dans les photos, de traduire des conversations en temps réel, et de résumer des appels ou des notes. La fonction "Circle to Search" permet de rechercher des informations en entourant simplement un élément à l'écran.

Samsung mise sur une approche hybride, avec certaines fonctions traitées localement et d'autres via le cloud pour offrir un équilibre entre performance et confidentialité.

Gemini Nano : la puissance de Google

Google déploie Gemini Nano, son IA générative conçue pour l'écosystème Android. Disponible sur les smartphones Pixel à partir du Pixel 6, et en application téléchargeable sur Android et iOS, Gemini se décline en version gratuite et Pro payante.

Les fonctionnalités notables incluent "Add Me" pour fusionner intelligemment des photos de groupe, "Gemini Live" pour des conversations naturelles avec l'IA, et "Pixel Screenshots" pour analyser les captures d'écran. Gemini s'intègre nativement dans les applications Google comme Gmail, Docs et Sheets.

Google mise sur une approche cloud-first pour offrir des capacités de traitement plus avancées, tout en proposant des options de confidentialité paramétrables par l'utilisateur.

IA embarquée vs IA cloud : quelles différences ?

La manière dont l'IA est traitée sur votre smartphone a un impact direct sur vos expériences d'utilisation, votre confidentialité et même l'autonomie de votre appareil. Deux approches principales s'affrontent : l'IA embarquée (on-device) et l'IA cloud.

L'IA embarquée : rapidité et confidentialité

L'IA embarquée fonctionne directement sur le smartphone, sans nécessiter de connexion internet. Elle offre plusieurs avantages :

• Rapidité d'exécution : pas de latence liée à l'envoi de données vers des serveurs distants
  
• Confidentialité renforcée : les données ne quittent jamais votre appareil
  
• Fonctionnement hors ligne : utile dans les zones mal couvertes
  

Apple privilégie cette approche avec son Neural Engine, traitant la majorité des tâches IA localement. Cependant, cette méthode a des limites en termes de puissance de calcul et peut impacter la batterie, comme nous le verrons plus loin.

L'IA cloud : puissance et flexibilité

L'IA cloud repose sur des serveurs distants qui effectuent les calculs complexes avant de renvoyer les résultats au smartphone. Ses avantages incluent :

• Puissance de calcul supérieure : accès à des ressources bien plus importantes que celles d'un smartphone
  
• Capacités évolutives : les modèles s'améliorent sans mise à jour matérielle
  
• Fonctionnalités avancées : traitement de tâches complexes impossibles en local
  

Google et Samsung utilisent cette approche pour certaines de leurs fonctionnalités les plus gourmandes. L'inconvénient majeur reste la dépendance à une connexion internet et des potentiels risques de confidentialité, malgré le chiffrement des données.

Consommation énergétique : le défi de l'IA locale

L'intégration d'IA locale dans les smartphones pose un défi majeur : la consommation énergétique. Les modèles d'IA nécessitent des milliards d'opérations mathématiques par seconde, ce qui se traduit par une demande accrue en énergie.

L'impact sur l'autonomie

Les puces dédiées à l'IA (NPU) comme l'Apple Neural Engine, le Google Tensor NPU ou le Qualcomm AI Engine sont plus efficaces que le CPU/GPU pour ces tâches, mais restent énergivores. Voici l'estimation de l'impact sur l'autonomie pour différentes tâches IA :

Ces chiffres montrent que l'utilisation intensive de l'IA locale peut réduire significativement l'autonomie des smartphones, particulièrement pour les tâches les plus complexes.

Les adaptations nécessaires

Face à ces défis énergétiques, les constructeurs développent plusieurs solutions.

Sur le plan matériel, les nouvelles puces (Apple A18 Pro, Google Tensor G5, Qualcomm Snapdragon 8 Gen 4) intègrent des NPU plus efficaces gravés en 3 nm ou moins. La mémoire RAM de type LPDDR5X (ou future LPDDR6) réduit également la consommation lors du chargement des modèles d'IA.

Sur le plan logiciel, les constructeurs optimisent leurs modèles grâce à des techniques de quantification et d'élagage pour réduire leur taille et leur consommation. La gestion intelligente des ressources permet d'activer l'IA uniquement pour les tâches complexes et de la désactiver en mode économie d'énergie.

À moyen terme, nous verrons apparaître des batteries à densité accrue (silicium, état solide) et des puces neuromorphiques qui pourraient diviser par 10 la consommation des tâches IA d'ici 2028.

Comment choisir selon vos besoins ?

Face à ces différentes approches de l'IA intégrée, comment choisir le smartphone qui vous correspond le mieux ? Voici un comparatif des forces de chaque solution selon vos priorités.

Pour les créatifs et photographes

Si vous utilisez principalement votre smartphone pour la photographie et la créativité, Galaxy AI de Samsung offre actuellement les fonctionnalités les plus avancées. Ses outils de retouche photo permettent de supprimer, déplacer ou générer des objets avec des résultats impressionnants. La possibilité de dessiner un croquis dans une image et de le faire transformer par l'IA est unique sur le marché.

Google Gemini se distingue également avec ses fonctionnalités comme "Add Me" pour fusionner des photos de groupe, tandis qu'Apple propose des retouches efficaces mais moins créatives.

Pour les soucieux de la confidentialité

Si la protection de vos données personnelles est votre priorité, Apple Intelligence est clairement la meilleure option. Avec son approche "privacy first", Apple traite la majorité des tâches IA localement sur le device, sans envoyer vos données vers le cloud. Le système Private Cloud Compute garantit que même les tâches nécessitant plus de puissance sont traitées de manière sécurisée.

Google et Samsung proposent également des options de confidentialité, mais leur approche plus cloud-first les rend intrinsèquement moins sécurisées sur ce plan.

Pour les utilisateurs de l'écosystème Google

Si vous utilisez intensivement les services Google (Gmail, Docs, Sheets, etc.), Gemini Nano offre l'intégration la plus profonde. L'IA s'intègre nativement dans ces applications pour vous aider à rédiger des emails, analyser des documents ou générer du contenu directement dans l'interface.

La version Gemini Pro (payante) étend encore ces capacités avec des fonctions avancées de génération et d'analyse, justifiant son coût pour les utilisateurs professionnels.

L'avenir de l'IA dans les smartphones

D'ici 2028, plus d'un milliard de smartphones expédiés chaque année seront compatibles IA, selon les estimations de CCS Insight. L'intelligence artificielle deviendra un critère d'achat majeur, mais pourrait aussi accélérer l'obsolescence des modèles plus anciens incapables de supporter ces nouvelles fonctionnalités.

Le marché du reconditionné sera impacté : seuls les smartphones récents pourront supporter les IA les plus avancées. De nouveaux acteurs comme Honor préparent déjà leurs propres "AI Agents", élargissant ainsi l'écosystème.

La tendance claire est vers une hybridation intelligente entre IA locale et cloud, avec un basculement automatique selon l'état de la batterie, la qualité du réseau et la nature de la tâche. Les smartphones du futur sauront ainsi allier performance, confidentialité et autonomie.