Google IA Overviews : imposés, inutiles et énergivores ?

Qu’est‑ce que les IA Overviews de Google ?

Les IA Overviews, aussi appelées Search Generative Experience, sont des résumés de résultats générés par IA placés au-dessus des liens classiques. Google les présente comme une évolution majeure de la recherche, en s'appuyant sur des modèles comme Gemini pour générer ces synthèses. Elles visent à donner des réponses rapides et complètes sans obliger l'utilisateur à consulter plusieurs sites.

Une fonctionnalité imposée à l’utilisateur

Ces résumés apparaissent par défaut, sans bouton simple pour les désactiver. Google laisse peu de marge de manœuvre : même si certaines options expérimentales existent via Search Labs, elles ne suppriment pas complètement l'affichage de l’IA. Pour réellement s’en passer, il faut passer par des solutions techniques (extensions, réglages avancés ou paramètres spécifiques dans l'url comme ?udm=14).

Ce choix unilatéral soulève la question de la neutralité de la recherche : l’utilisateur ne décide plus s’il veut ou non l’intervention d’une IA lors de sa navigation. L’impression laissée est celle d’un parcours de recherche raccourci où Google pousse vers sa propre vision de ce qui est pertinent.

Utilité discutable pour les recherches basiques

Les IA Overviews sont conçues pour les requêtes complexes. Pour des recherches simples (définitions, météo, conversion..), elles sont souvent redondantes ou approximatives. Elles remplacent l'accès direct à des sites fiables et réduisent la liberté d'explorer plusieurs sources par soi-même, ce qui appauvrit l'expérience de recherche.

Un coût énergétique caché mais réel

Les modèles d’IA nécessitent une puissance considérable dès l’inférence. Une requête ChatGPT consomme environ dix fois plus d’électricité qu’une recherche Google classique. (Scientific American)
Des estimations indiquent que si Google activait l’IA sur chaque recherche, la consommation annuelle atteindrait 23 à 29 TWh, soit l’équivalent de la consommation d’un pays comme le Portugal. (Nature)

Impact environnemental global de l’IA

Cette consommation s’accompagne d’une empreinte carbone élevée et d’une forte utilisation d’eau pour refroidir les centres de données. Google a vu ses émissions augmenter de 51 % depuis 2019, en grande partie à cause de l’essor de l’IA. (The Guardian)
Imposer ces résumés IA, même sur des recherches simples et peu pertinentes, va à l’encontre des efforts de réduction de l’impact environnemental du numérique. Cela pose la question du rapport coût-bénéfice de cette fonctionnalité.

Conséquences sur le web et le SEO

Les IA Overviews donnent les réponses directement dans Google, réduisant fortement le trafic vers les sites web qui fournissent pourtant les informations d'origine. Cela risque d’affaiblir l’écosystème des créateurs de contenu, déjà dépendants du référencement.

Cette évolution pourrait préparer Google à faire évoluer son modèle économique. Plutôt que de se reposer uniquement sur les clics vers les sites tiers (qui génèrent de la publicité classique), l’entreprise pourrait, à terme, intégrer des contenus sponsorisés directement dans les IA Overviews. Cela lui donnerait un contrôle total sur l’affichage et la monétisation, en dépendant moins des éditeurs de sites.

Vers une recherche centralisée et opaque ?

En intégrant des réponses générées par IA, Google devient encore plus le filtre unique de l’information en ligne. Les critères de sélection des sources utilisées par l’IA restent opaques : l’utilisateur ignore pourquoi certaines réponses sont privilégiées plutôt que d’autres.

Cette centralisation pose des enjeux démocratiques : moins de diversité, moins de transparence et plus de dépendance vis‑à‑vis d’un acteur unique. À long terme, cela pourrait limiter la capacité des internautes à accéder à une information variée et à confronter les points de vue.

Et pour la suite ?

Les IA Overviews de Google illustrent une évolution majeure de la recherche en ligne : moins de clics vers les sites, plus de contrôle pour Google. Présentées comme une innovation, elles posent pourtant de nombreuses questions : utilité réelle pour l’utilisateur, coût énergétique élevé, impact sur la diversité de l’information et dépendance accrue à un seul acteur.

En imposant cette fonctionnalité par défaut, Google semble surtout préparer un futur modèle de recherche centralisé, où les réponses et leur monétisation seraient intégrées directement dans ses résultats. Cette approche pourrait transformer le web ouvert en un environnement fermé, où la visibilité des contenus dépendrait entièrement des choix de l’algorithme.

L’enjeu est donc double : écologique et démocratique. Face à ces changements, il devient essentiel de réfléchir au rôle des IA dans la recherche d’information et à la manière de préserver un web diversifié, transparent et accessible.