Hazel-Gen : modèle d'OpenAI sur LM Arena

Hazel-Gen : le nouveau modèle visuel d'OpenAI testé incognito sur LM Arena ?

Sur la plateforme LM Arena, un mystérieux modèle de génération d'images fait parler de lui. Sous le nom de code hazel-gen, il surprend par sa qualité et ses caractéristiques. Tous les indices laissent penser qu'il pourrait s'agir du prochain modèle visuel d'OpenAI, testé incognito avant une annonce officielle.

LM Arena : le terrain de jeu des modèles d'IA

LM Arena est une plateforme qui permet de comparer différents modèles d'intelligence artificielle de manière anonyme, via des votes d'utilisateurs. Les modèles y sont testés sous des noms de code, ce qui permet une évaluation objective sans biais liés à la marque du développeur.

C'est dans cet écosystème que hazel-gen (et ses variantes hazel-gen-2 et hazel-gen-4) a été repéré, suscitant rapidement l'intérêt de la communauté pour ses performances remarquables.

Les indices qui pointent vers OpenAI

Plusieurs éléments laissent à penser que hazel-gen serait bien un modèle développé par OpenAI :

  • La qualité de rendu : le modèle produit des images d'une qualité très élevée, comparables à celles des modèles actuels d'OpenAI.
  • La connaissance des références culturelles : comme avec les modèles d'OpenAI, hazel-gen semble avoir été entraîné sur un large corpus classique, avec une excellente connaissance des artistes et références culturelles.
  • Le "filtre jaune" : plusieurs utilisateurs sur Discord ont remarqué la présence d'une légère dominante jaunâtre sur certaines images, une caractéristique souvent associée aux modèles d'OpenAI.
  • Le timing semble lui aussi cohérent, dans la compétition constante avec Google, OpenAI est actuellement un peu en retard

Plusieurs versions testées

Il ne s'agirait pas d'un modèle unique mais de plusieurs versions. Les utilisateurs de LM Arena ont repéré hazel-gen-2, hazel-gen-4 et même hazel-edit-2, suggérant qu'OpenAI teste simultanément différentes capacités : génération d'images et édition.

Des performances intéressantes

Les premiers retours sur hazel-gen mettent en avant plusieurs qualités remarquables :

  • Un rendu plus propre et net que les modèles actuels, avec moins d'artefacts visuels.
  • Une meilleure cohérence compositionnelle et logique dans les scènes complexes.
  • Une interprétation plus littérale des prompts, sans ajouts non désirés.
  • Des contrastes plus marqués, donnant un aspect plus professionnel aux images.

Ces caractéristiques suggèrent une évolution significative par rapport aux modèles de génération d'images actuellement disponibles.


Le modèle "hazel-gen" contre Imagen de Google sur LM Arena
Le modèle "hazel-gen" contre Imagen de Google sur LM Arena

Comparaison avec les modèles existants

Face à la concurrence comme Imagen ou Gemini de Google, Midjourney ou même Flux, hazel-gen se distinguerait par son approche plus "droite au but". Loin de chercher à sur-styliser les images, le modèle se concentrerait sur une exécution fidèle et technique

Sources

Qu'est-ce que le modèle "hazel-gen" ?

Hazel-gen est un nom de code pour un modèle de génération d'images testé anonymement sur LM Arena. Bien qu'OpenAI n'ait pas officiellement confirmé, plusieurs indices laissent penser qu'il s'agit de leur prochain modèle visuel.

Comment savoir si j'utilise hazel-gen sur LM Arena ?

Sur LM Arena, les modèles sont présentés de manière anonyme. Vous ne pouvez pas choisir spécifiquement hazel-gen, mais vous pourriez tomber dessus lors d'une session de test. Le système vous montrera deux images générées par différents modèles sans révéler leurs identités.

Quelles sont les différences entre hazel-gen-2 et hazel-gen-4 ?

Les numéros semblent indiquer différentes versions du modèle. Hazel-gen-4 serait probablement une version plus avancée que hazel-gen-2, avec des améliorations en termes de qualité, de cohérence et de capacités.

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