Les meilleures API LLM gratuites
Les modèles de langage (LLM) révolutionnent le développement d'applications intelligentes. Mais leur intégration peut coûter cher. Heureusement, de nombreuses API LLM gratuites permettent d'expérimenter, prototyper, voire lancer des produits sans investissement initial. Voici un tour d'horizon des meilleures offres actuelles, leurs forces et leurs limites.
Pourquoi choisir une API LLM gratuite ?
Les API LLM gratuites offrent un point d'entrée idéal pour les développeurs, startups et chercheurs. Elles permettent :
- Tester des concepts sans engagement financier
- Prototyper rapidement des applications innovantes
- Former des équipes aux technologies de l'IA
- Lancer des projets à budget limité
Elles sont particulièrement utiles pour les projets éducatifs, les proof of concept (preuves de concept) et les applications à faible volume. Cependant, elles présentent généralement des limites en termes de capacité, de vitesse ou de fonctionnalités avancées.
Les critères de sélection d'une bonne API gratuite
Toutes les API gratuites ne se valent pas. Pour bien choisir, considérez :
- Le modèle disponible : sa taille, ses performances et ses spécialités (code, raisonnement, multilingue)
- Les quotas d'utilisation : requêtes par minute/jour, tokens par minute/jour
- Les fonctionnalités incluses : fine-tuning, contexte long, multimodalité
- La documentation : sa clarté et la richesse des exemples
- Les conditions d'utilisation : utilisation des données, restrictions géographiques
Une bonne API gratuite doit offrir un équilibre entre générosité des quotas et qualité du modèle. Elle doit aussi permettre une migration facile vers une version payante si nécessaire.
Top des API LLM gratuites
Voici les plateformes les plus intéressantes pour accéder gratuitement à des LLM performants. Chacune propose des modèles et des quotas adaptés à différents besoins.
Google AI Studio (Gemini API)
Google AI Studio propose un accès gratuit aux modèles Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Pro et Gemma 3. Les quotas sont généreux :
- Jusqu'à 250 requêtes par minute pour Gemini 1.5 Flash
- 1 million de tokens par minute
- 250 requêtes par jour
L'interface est très intuitive et la documentation complète. Idéal pour débuter avec des modèles récents et puissants. Attention : les données sont utilisées pour l'entraînement hors UE/EEE/CH.
Groq
Groq se distingue par sa vitesse d'inférence exceptionnelle grâce à ses puces LPU dédiées. Les modèles disponibles incluent Llama 3.3 70B, Gemma 2 9B et DeepSeek R1 Distill. Les quotas :
- 30 requêtes par minute
- 1 000 requêtes par jour pour Llama 3.3 70B
- 14 400 requêtes par jour pour Gemma 2 9B
Parfait pour les applications nécessitant des réponses rapides. Pas d'utilisation des données pour l'entraînement.
Mistral AI
Mistral AI offre un accès gratuit à Mistral Small, Mistral NeMo et Codestral (spécialisé en code). Les quotas :
- 1 requête par seconde
- 500 000 tokens par minute
- 1 milliard de tokens par mois
La plateforme permet aussi le fine-tuning gratuit avec des limites raisonnables. Nécessite une vérification par téléphone. Données utilisées pour l'entraînement sauf opt-out.
Z.AI
Z.AI propose gratuitement GLM-4.5-Air (aussi appelé Flash), un modèle performant avec :
- Contexte de 128K tokens
- Capacités avancées en raisonnement et code
- Pas de coût d'appel
Les quotas ne sont pas publiquement détaillés mais l'accès est considéré comme "raisonnable". Idéal pour les projets nécessitant un contexte très long et des capacités de raisonnement poussées.
Hugging Face
Hugging Face propose un écosystème complet pour les modèles open source. L'API Inference permet d'accéder gratuitement à :
- Des centaines de modèles (Llama, Mistral, Qwen, etc.)
- $0.10 par mois en crédits gratuits
- Fine-tuning possible via Spaces ou Colab
La force de Hugging Face réside dans sa communauté active et ses outils intégrés (datasets, évaluation, déploiement). Les modèles très volumineux (>10GB) peuvent être exclus de l'offre gratuite.
Tableau comparatif des plateformes
| Plateforme | Modèles phares | Quotas typiques (gratuit) | Particularités |
|---|---|---|---|
| Google AI Studio | Gemini 1.5 Flash/Pro, Gemma 3 | 250 req/min, 1M tokens/min | Interface intuitive, docs complète |
| Groq | Llama 3.3 70B, Gemma 2, DeepSeek | 30 RPM, 1K RPD, 8K-15K TPM | Vitesse d'inférence exceptionnelle |
| Mistral AI | Mistral Small, Codestral | 1 req/sec, 500K tokens/min | Fine-tuning gratuit inclus |
| Z.AI | GLM-4.5-Air (Flash) | Non spécifié (raisonnable) | Contexte très long (128K tokens) |
| Hugging Face | Llama, Mistral, Qwen, etc. | $0.10/mois en crédits | Écosystème complet, communauté active |
Pourquoi ChatGPT n'est pas dans le classement ?
L'API d'OpenAI (ChatGPT) n'apparaît pas dans ce classement car son offre gratuite est très limitée. Après un crédit initial à l'inscription (généralement $5), l'utilisation devient rapidement payante. Les tarifs sont parmi les plus élevés du marché, ce qui la rend peu intéressante pour les projets à budget limité ou l'expérimentation prolongée.
OpenAI reste une référence pour la qualité des modèles (GPT-4, GPT-4o), mais son offre gratuite n'est pas compétitive face aux alternatives présentées ici. Elle reste cependant pertinente pour les projets nécessitant absolument les modèles les plus performants et disposant d'un budget.
Cumuler les API gratuites : une stratégie efficace
Une approche intelligente consiste à cumuler plusieurs API gratuites pour maximiser ses capacités sans coût. La plupart des API REST pour LLM suivent une structure similaire, ce qui facilite la mise en place d'un "switch" de modèle dans son code.
Cette stratégie permet :
- Contourner les limites de quotas en basculant d'une plateforme à l'autre
- Bénéficier des forces de chaque modèle selon les cas d'usage
- Assurer la continuité de service en cas d'indisponibilité d'une plateforme
Un simple fichier de configuration ou une variable d'environnement suffit généralement pour passer d'un fournisseur à l'autre. Des bibliothèques comme LiteLLM ou OpenRouter simplifient encore cette approche en offrant une interface unifiée pour de multiples fournisseurs.
Les limites des offres gratuites
Malgré leur générosité, les API gratuites présentent des contraintes importantes :
- Quotas limités en requêtes et tokens
- Priorité moindre par rapport aux clients payants
- Fonctionnalités restreintes (pas de fine-tuning pour certaines)
- Utilisation des données pour l'amélioration des modèles (sauf mention contraire)
- Disponibilité variable selon la charge des serveurs
Ces limites font des API gratuites d'excellents outils pour l'expérimentation et les petits projets, mais elles sont souvent insuffisantes pour des applications en production avec volume important.
Conclusion
Les API LLM gratuites représentent une opportunité unique pour explorer les capacités des modèles de langage sans investissement financier. Que vous choisissiez Google AI Studio pour sa simplicité, Groq pour sa vitesse, Mistral pour son écosystème ouvert, Z.AI pour son contexte étendu ou Hugging Face pour sa diversité, vous trouverez une solution adaptée à vos besoins.
Ces plateformes évoluent rapidement, avec des quotas qui augmentent régulièrement et des modèles toujours plus performants. L'essentiel est de bien comprendre leurs limites pour choisir celle qui correspondra le mieux à votre projet. N'hésitez pas à en tester plusieurs avant de vous décider !
Sources
- Free LLM API resources - GitHub : Liste maintenue par la communauté des API LLM gratuites avec leurs limites et conditions d'utilisation.
- Google AI Studio - Documentation officielle : Informations détaillées sur les modèles Gemini et Gemma accessibles gratuitement.
- Groq Documentation : Spécifications techniques et quotas des modèles disponibles sur la plateforme Groq.
- Mistral AI - La Plateforme : Présentation des modèles Mistral et des conditions d'accès gratuit.
- Hugging Face - Inference API : Documentation de l'API d'inférence de Hugging Face et des modèles disponibles.
Quelle est l'API LLM gratuite la plus généreuse en quotas ?
Google AI Studio et Groq offrent les quotas les plus élevés avec jusqu'à 250 requêtes par minute et 1 million de tokens par minute pour certains modèles. Mistral AI propose également des limites intéressantes avec 1 milliard de tokens par mois.
Peut-on utiliser les API gratuites d'IA pour des projets commerciaux ?
Oui, la plupart des API gratuites autorisent un usage commercial dans le cadre de leurs quotas. Cependant, pour des applications à fort volume, il faudra passer à une version payante pour garantir la stabilité et des performances suffisantes.
Les données envoyées aux API gratuites sont-elles utilisées pour l'entraînement ?
Cela dépend de la plateforme. Google AI Studio utilise les données pour l'entraînement hors UE/EEE/CH. Mistral AI utilise aussi les données sauf opt-out. Groq et Z.AI ne mentionnent pas d'utilisation des données pour l'entraînement. Vérifiez toujours les conditions d'utilisation.
Quelle API gratuite IA choisir pour générer du code ?
Mistral AI avec Codestral est spécialisée en code. Groq propose également Llama 3.3 70B et DeepSeek R1 Distill qui excellent en programmation. Z.AI avec GLM-4.5-Air est aussi très performant pour les tâches de code complexes.
Comment passer d'une API LLM gratuite à une version payante ?
La plupart des plateformes offrent une transition fluide vers des versions payantes avec des quotas plus élevés, des priorités d'accès et des fonctionnalités avancées. Il suffit généralement de mettre à jour sa clé API et parfois ajuster légèrement son code. Les tarifs sont généralement basés sur le nombre de tokens traités.
