Google Trends mis à jour avec Gemini : J'ai testé et je suis déçu

Mes attentes avant le test

Quand Google a annoncé l'intégration de son IA Gemini dans Trends, j'imaginais une révolution. L'outil qui permet d'explorer les tendances de recherche allait enfin devenir intelligent, capable de :

• suggérer des corrélations pertinentes entre sujets,
  
• identifier des tendances émergentes avec finesse,
  
• offrir des insights originaux qu'un humain pourrait manquer.
  

Je voyais déjà le potentiel pour mes projets : identifier des niches, comprendre les intentions des utilisateurs, anticiper les prochaines tendances !

Ce qui a vraiment changé

Après avoir passé du temps avec la nouvelle version, force est de constater que les changements sont principalement cosmétiques. L'interface est effectivement plus moderne, avec :

• des icônes colorées pour chaque terme de recherche,
  
• la possibilité de comparer 8 termes au lieu de 5,
  
• un panneau latéral avec des suggestions Gemini.
  

Sur le papier, c'est bien. Dans la pratique, ces ajouts ne transforment pas l'expérience. Le panneau Gemini propose des requêtes suggérées, mais celles-ci restent génériques et peu pertinentes pour des thématiques spécialisées.

Mes déceptions : des suggestions décevantes

Le point faible majeur de cette intégration Gemini réside dans la qualité des suggestions. J'ai testé plusieurs thématiques, de l'intelligence artificielle au développement web en passant par les jeux vidéo. Résultat : des propositions souvent évidentes ou parfois même incohérentes.

Pour une recherche sur "intelligence artificielle", Gemini m'a suggéré des termes comme "machine learning" ou "réseaux de neurones". Rien de révolutionnaire. Pire, pour une recherche plus niche sur "shaders WebGL", l'IA m'a proposé des termes sans rapport réel avec ma thématique initiale.

Ces suggestions n'apportent rien qu'une simple recherche manuelle n'aurait pu offrir. Au contraire, elles peuvent même mener à des fausses pistes en proposant des tendances qui n'ont aucun lien sémantique réel.

Un manque de compréhension contextuelle

Ce qui frappe le plus, c'est le manque de finesse dans l'analyse contextuelle. Gemini semble analyser les courbes de tendances sans comprendre réellement le sens des termes. Pour un créateur de contenu ou un développeur, cette superficialité rend l'outil peu utile. On attendait une IA capable de comprendre les subtilités thématiques, on obtient un système qui se contente de matcher des courbes similaires.

L'API Google Trends : la vraie nouveauté à venir

Paradoxalement, la véritable avancée qu'on attend tous traine toujours : Google a annoncé une API officielle pour Google Trends.
Sauf que voilà : cette API est en version Alpha et l'accès est extrêmement limité. J'ai fait ma demande d'accès comme beaucoup d'autres, mais pour l'instant, silence radio.

BigQuery comme alternative

En attendant une API publique, Google propose via BigQuery des datasets de tendances pour environ 50 pays. C'est une solution intermédiaire, incomplète, mais aussi complexe, réservée aux utilisateurs avancés de Google Cloud. Pour la plupart des créateurs et analystes, la barrière technique reste élevée.

Conclusion : une évolution cosmétique avec un potentiel en devenir

L'intégration de Gemini dans Google Trends est pour l'instant décevante. Elle apporte un rafraîchissement visuel bienvenu mais peu de fonctionnalités révolutionnaires. Les suggestions IA manquent de pertinence et n'apportent pas la valeur attendue.

Cependant, je reste optimiste. Cette mise à jour est probablement une première étape. Avec le temps, Gemini devrait s'améliorer et comprendre mieux les contextes thématiques. Et surtout, l'API officielle, lorsqu'elle sera largement disponible, changera la donne pour les développeurs.

Pour l'instant, Google Trends reste un outil utile, mais cette intégration Gemini ressemble plus à un vernis marketing qu'à une véritable révolution.