Uber utilise-t-il une IA pour faire payer plus cher les passagers ivres ?

L'origine de la rumeur : un brevet datant de 2018

Tout commence en 2018, lorsque Uber dépose un brevet pour une technologie de détection d'état d'altération des utilisateurs. Ce brevet décrit un système basé sur l'intelligence artificielle capable d'analyser certains comportements pour déterminer si un utilisateur pourrait être ivre ou sous l'influence de substances.

Les données analysées incluent :

• La vitesse à laquelle l'utilisateur se déplace,
  
• La manière dont il tient son téléphone,
  
• La précision de sa frappe lors de la saisie de destination,
  
• L'angle d'inclinaison du téléphone,
  
• Des mouvements inhabituels.
  

Cette nouvelle a rapidement fait la une des médias spécialisés, alimentant les craintes et les spéculations sur l'utilisation potentielle de ces données.

Ce que prévoit réellement le brevet d'Uber

Contrairement à ce que la rumeur suggère, le brevet ne mentionne jamais l'augmentation des tarifs en fonction de l'état d'ivresse. Les objectifs affichés sont plutôt d'ordre pratique et sécuritaire :

• Adapter le point de prise en charge pour plus de sécurité,
  
• Proposer des conducteurs formés pour gérer les passagers en état d'ivresse,
  
• Éviter le covoiturage (UberPool) pour ces passagers,
  
• Refuser une course dans des situations jugées à risque.
  

Uber a d'ailleurs précisé que le dépôt d'un brevet ne signifie pas nécessairement que la technologie sera déployée. L'entreprise dépose de nombreux brevets qui ne deviennent jamais des fonctionnalités concrètes.

Comment fonctionne réellement la tarification d'Uber ?

Pour comprendre pourquoi la rumeur est infondée, il faut connaître les mécanismes de fixation des prix chez Uber. La plateforme utilise plusieurs facteurs pour calculer le tarif d'une course :

• La distance et le temps estimé du trajet,
  
• Le taux de demande et le nombre de conducteurs disponibles (surge pricing),
  
• Les événements locaux (concerts, fêtes, etc.),
  
• Les conditions de circulation.
  

Ces éléments sont transparents pour l'utilisateur, qui voit une estimation de prix avant de confirmer sa course. Rien dans ce système ne fait référence à l'état d'ivresse du passager comme critère tarifaire.
De plus, une telle fonctionnalité pourrait difficilement rester "cachée" sans que rien n'ait jamais été relevé. En effet, avec des millions de courses effectuées quotidiennement dans le monde, une IA modifiant les prix en fonction de l'ivresse des passagers laisserait nécessairement des traces tangibles.
Les utilisateurs comparant régulièrement les tarifs, les conducteurs observant les mécanismes de paiement, ou encore les journalistes spécialisés dans la technologie auraient rapidement détecté des anomalies ou des schémas répétitifs. Les autorités de régulation, qui surveillent de près les pratiques tarifaires des plateformes numériques, auraient également soulevé le problème. L'absence totale de preuves, de témoignages crédibles ou d'enquêtes sérieuses après plusieurs années d'existence de cette rumeur rend donc l'hypothèse d'une fonctionnalité secrète peu plausible.

Le surge pricing : souvent mal compris

Le phénomène de majoration des prix le plus connu chez Uber est le "surge pricing". Il se produit lorsque la demande dépasse l'offre de conducteurs disponibles. Ce mécanisme est automatique et basé sur des algorithmes qui analysent :

• Le nombre de demandes de course dans une zone,
  
• Le nombre de conducteurs connectés,
  
• Les événements spéciaux qui augmentent la demande.
  

Ces majorations peuvent coïncider avec des horaires de sortie de bars ou de fêtes, mais elles sont liées à la demande globale, pas à l'état individuel des passagers.
Par exemple, un samedi soir à 2h du matin dans le centre-ville, le prix d'une course peut être multiplié par 2 ou 3. Cette augmentation s'explique simplement par le fait que des centaines de personnes cherchent simultanément un taxi pour rentrer, alors que le nombre de conducteurs disponibles est limité.
Que ces passagers soient ivres ou sobres, tous verront le même tarif majoré affiché dans l'application. C'est bien le déséquilibre entre l'offre et la demande à un instant T qui déclenche le surge pricing, et non une évaluation individuelle de l'état des passagers.

Absence de preuves

Malgré les nombreuses recherches et investigations, aucune preuve crédible ne vient étayer la rumeur. Aucun média sérieux, aucune étude technique, ni aucun témoignage vérifié ne confirme qu'Uber utiliserait une IA pour faire payer plus cher les passagers ivres.
Plusieurs éléments contredisent d'ailleurs cette affirmation : aucune mise à jour de l'application Uber ne mentionne cette fonctionnalité, aucun conducteur ou employé d'Uber n'a rapporté son existence, les associations de consommateurs et les autorités de régulation n'ont jamais relevé cette pratique, et Uber n'a jamais communiqué sur une telle technologie tarifaire.

Pourquoi cette rumeur persiste-t-elle ?

Plusieurs facteurs expliquent la résilience de cette rumeur malgré l'absence de preuves :

• La méfiance envers les algorithmes : Les utilisateurs se méfient naturellement des systèmes opaques qui déterminent des prix,
  
• Les anecdotes personnelles : Certains ont l'impression de payer plus cher en sortant de soirées, sans considérer que c'est lié au surge pricing,
  
• L'effet de confirmation : Une fois la rumeur entendue, on interprète toute majoration comme une preuve,
  
• La viralité des infox : Les affirmations sensationnelles se propagent plus vite que les démentis factuels.
  

Conclusion : une rumeur infondée, mais une vigilance nécessaire

Après enquête, la rumeur selon laquelle Uber utiliserait une IA pour faire payer plus cher les passagers ivres est clairement infondée. Le brevet de 2018 existe bien, mais il n'a jamais été déployé à des fins tarifaires, et rien ne prouve qu'il le sera un jour.

Cependant, cette affaire soulève des questions légitimes sur :

• La transparence des algorithmes de tarification,
  
• L'utilisation des données personnelles par les applications de mobilité,
  
• L'équilibre entre innovation technologique et protection des consommateurs.
  

Face aux rumeurs, la meilleure défense reste l'esprit critique et la vérification des faits auprès de sources fiables.