Amazon annonce Nova 2 mais conserve son approche ouverte et pragmatique face à la concurrence

Nova 2 : une famille de modèles compétitive

Avec Nova 2, Amazon présente une gamme de quatre modèles qui rivalisent avec les meilleures offres du marché :

• Nova 2 Lite : un modèle rapide et économique pour les tâches quotidiennes
  
• Nova 2 Pro : le modèle le plus puissant pour les raisonnements complexes
  
• Nova 2 Omni : le premier modèle multimodal générant à la fois du texte et des images
  
• Nova 2 Sonic : spécialisé dans les conversations vocales temps réel
  

Ces modèles affichent des performances compétitives sur les benchmarks, mais surtout un rapport performance/prix très avantageux. Nova 2 Lite coûte ainsi moitié moins cher que GPT-4o mini pour des performances équivalentes sur de nombreuses tâches.

L'approche ouverte : le génie pragmatique d'Amazon

Ce qui frappe avec la stratégie d'Amazon, c'est son absence d'exclusivité. Loin de vouloir imposer ses modèles Nova, l'entreprise continue de proposer via AWS Bedrock l'ensemble des modèles concurrents : Claude d'Anthropic, Llama de Meta, Gemini de Google, et bien sûr les modèles d'OpenAI.

Une approche contre-intuitive sur le papier mais brillante : Amazon gagne sur tous les tableaux. Que les clients choisissent Nova ou un modèle concurrent, ils consomment des ressources AWS et génèrent des revenus pour l'entreprise. C'est une position de fournisseur de plateforme plutôt que de simple vendeur de modèles, qui s'avère particulièrement rentable dans un contexte où l'IA génère une consommation massive de ressources cloud.

Nova Forge : quand Amazon offre les clés du royaume

L'innovation la plus intéressante de cette annonce n'est pas un modèle en particulier, mais Nova Forge, un service qui permet aux entreprises de créer leurs propres variantes des modèles Nova en injectant leurs données propriétaires dès le début du processus d'entraînement.

Cette approche d'"open training" va bien au-delà du simple fine-tuning proposé par les concurrents. Elle permet de créer des modèles véritablement spécialisés pour des domaines spécifiques, tout en bénéficiant de la base de Nova. Des entreprises comme Reddit utilisent déjà cette technologie pour remplacer plusieurs modèles spécialisés par une seule solution optimisée.

C'est une stratégie très différente de celle d'OpenAI qui garde ses modèles fermés, ou même de Google qui propose des API plus limitées en termes de personnalisation.

L'écosystème complet : du silicium au modèle

La force d'Amazon réside dans sa capacité à optimiser l'ensemble de la chaîne : des puces au cloud en passant par les modèles. La conférence re:Invent a également vu l'annonce des processeurs Graviton5 (25% plus performants) et des serveurs Trainium3 UltraServers pour entraîner et déployer les modèles plus efficacement.

Cette optimisation verticale permet à Amazon de proposer des services plus performants à moindre coût, un avantage concurrentiel majeur dans le domaine de l'IA où les ressources de calcul représentent une part importante des coûts.

Une stratégie logique

Face à des concurrents qui adoptent des approches plus fermées (OpenAI) ou plus dispersées (Google), la stratégie d'Amazon apparaît particulièrement solide. En proposant à la fois ses propres modèles et ceux de ses rivaux, l'entreprise se positionne comme un fournisseur neutre et pragmatique (voir opportuniste).

Cette approche pourrait bien s'avérer la plus rentable sur le long terme. Plutôt que de miser sur un seul modèle qui pourrait être détrôné, Amazon parie sur l'ensemble de l'écosystème de l'IA, sachant que quelle que soit la technologie qui dominera, elle s'exécutera probablement sur son cloud.

C'est une vision à long terme qui contraste avec la course entre modèle, et qui pourrait bien s'avérer la plus pertinente dans un domaine où les technologies évoluent rapidement.