Miss France 2026 : que prédisent les IA ?
À quelques heures de l'élection de Miss France 2026 qui se tiendra ce 6 décembre au Zénith d'Amiens, la spéculation est à son maximum. Cette année, nous avons décidé d'adopter une approche originale en interrogeant plusieurs intelligences artificielles sur leurs pronostics. Leurs réponses, parfois surprenantes, nous offrent un aperçu fascinant de la manière dont ces systèmes analysent et prédisent ce genre de concours.
Comment les IA prédisent-elles la gagnante ?
Les différentes IA que nous avons interrogées utilisent des approches variées pour formuler leurs prédictions. Certaines, comme celle développée par le cabinet Avisia, se basent sur une analyse de données quantitatives et qualitatives complexes. Cette méthode examine environ 65 000 commentaires sur les réseaux sociaux, la démographie des régions, l'historique du concours et même un "score de représentation orale" calculé à partir des vidéos de présentation des candidates. D'autres IA, comme ChatGPT, adoptent une approche plus prudente, se contentant d'analyser les tendances générales sans nommer de favorite spécifique.
Les prédictions des différentes IA
Les réponses obtenues varient significativement d'une IA à l'autre, reflétant leurs méthodologies distinctes et les données sur lesquelles elles ont été entraînées.
ChatGPT : prudence et analyse de tendances
ChatGPT a adopté une position particulièrement prudente, refusant de nommer une favorite spécifique. L'IA s'est plutôt concentrée sur les critères généraux qui caractérisent souvent les gagnantes : un parcours engagé, une bonne aisance à l'oral, un profil fédérateur, un look marquant mais pas clivant, et une histoire personnelle touchante. Cette approche met en lumière la difficulté de prédire avec certitude un résultat qui dépend de nombreux facteurs humains et subjectifs.
Perplexity : Lola Lacheré en tête
Perplexity s'est appuyé sur les analyses de l'IA développée par le cabinet Avisia pour désigner Lola Lacheré, Miss Nord-Pas-de-Calais, comme la grande favorite avec 67% de chances de victoire. Cette jeune femme de 20 ans, étudiante en techniques de commercialisation et ancienne volleyeuse de haut niveau, semble combiner tous les critères recherchés. L'IA place également Hinaupoko Deveze (Miss Tahiti) en deuxième position avec 59% de chances, et Naomi Torrent (Miss Guadeloupe) en troisième avec 52% de chances.
Grok : Hinaupoko Devèze favorite
Grok a compilé les pronostics de plusieurs médias spécialisés pour désigner Hinaupoko Deveze, Miss Tahiti, comme la favorite. Cette candidate de 23 ans, mesurant 1,82 m, est décrite comme "la plus complète de l'année" avec un "vrai potentiel pour Miss Univers". Elle apparaît en tête ou très haut dans la majorité des classements des rédactions, bien que l'IA Avisia la place seulement en troisième position.
Gemini : Lola Lacheré en tête
Gemini confirme la prédiction de l'IA Avisia en plaçant Lola Lacheré, Miss Nord-Pas-de-Calais, en tête des favorites. L'IA mentionne également d'autres candidates dans son top 5, comme Hinaupoko Deveze (Tahiti), Naomi Torrent (Guadeloupe), Mareva Michel (Île-de-France) et Déborah Adelin-Chabal (Roussillon). Cependant, Gemini souligne que ces pronostics ne sont que des estimations et que le vote du public et du jury jouera un rôle crucial le soir de l'élection.
Tableau comparatif des prédictions
Pour mieux visualiser les différences entre les prédictions des IA, voici un tableau récapitulatif des favorites mentionnées :
| Nom de la Miss | Région | Liste des IA qui la classent dans leur top (position) |
|---|---|---|
| Lola Lacheré | Nord-Pas-de-Calais | Perplexity (1), Gemini (1), GLM (2), Grok (4) |
| Hinaupoko Deveze | Tahiti | Grok (1), Perplexity (2), Gemini (2), GLM (1) |
| Naomi Torrent | Guadeloupe | Perplexity (3), Gemini (3) |
| Julie Zitouni | Provence | Grok (2) |
| Déborah Adelin-Chabal | Roussillon | Grok (3), GML (3) |
| Alice De Lima Guimaraes | Auvergne | Grok (5) |
Note : ChatGPT n'a pas fourni de classement nominatif, se concentrant sur les critères généraux d'une gagnante potentielle.
Facteurs qui pourraient influencer le résultat
Malgré les analyses sophistiquées des IA, plusieurs facteurs pourraient bouleverser les prédictions le soir de l'élection. Le jury, présidé cette année par Michèle Bernier, jouera un rôle crucial dans la sélection du top 5. Ensuite, le vote du public aura le dernier mot pour désigner la gagnante. Les performances des candidates en direct, leur présence à l'écran, un discours particulièrement réussi ou un moment fort peuvent également changer la dynamique de l'élection. Comme le rappelle l'IA Avisia, l'an dernier, elle avait placé la gagnante en deuxième position mais avait anticipé correctement le podium issu du vote du public.
Conclusion
Les prédictions des IA nous offrent une perspective fascinante sur l'élection de Miss France 2026, mettant en avant des favorites comme Lola Lacheré et Hinaupoko Deveze. Cependant, elles nous rappellent également les limites de l'analyse face à l'imprévisibilité des événements humains. Quelle que soit l'issue, l'approche quantitative des IA ajoute une dimension intéressante aux traditionnels pronostics, tout en soulignant que le charme et l'authenticité des candidates resteront les véritables atouts de cette soirée.
Sources
- Wikipedia - Miss France 2026 : Informations générales sur l'élection de Miss France 2026
- Paris Match - Les portraits officiels des 30 candidates : Présentation détaillée des candidates
- RTL - Miss France 2026 : découvrez les 30 portraits officiels des candidates : Galerie photo des candidates
- Inside Predictions - Miss France 2026 : Vidéo présentant les favorites selon Inside Pageant
Comment les IA font-elles leurs prédictions pour Miss France ?
Les IA utilisent différentes méthodes pour prédire la gagnante de Miss France. L'IA développée par le cabinet Avisia analyse environ 65 000 commentaires sur les réseaux sociaux, la démographie des régions, l'historique du concours et un "score de représentation orale" calculé à partir des vidéos de présentation des candidates. D'autres IA se basent sur les tendances générales et les critères habituellement observés chez les gagnantes.
Qui sont les favorites selon les IA pour Miss France 2026 ?
Selon les différentes IA interrogées, les favorites pour Miss France 2026 sont principalement Lola Lacheré (Miss Nord-Pas-de-Calais) et Hinaupoko Deveze (Miss Tahiti). D'autres candidates comme Naomi Torrent (Miss Guadeloupe), Mareva Michel (Miss Île-de-France) et Déborah Adelin-Chabal (Miss Roussillon) sont également citées comme possibles prétendantes au titre.
Les prédictions des IA sont-elles fiables pour Miss France ?
Les prédictions des IA offrent une perspective intéressante mais ne sont pas infaillibles. L'an dernier, l'IA Avisia avait placé la gagnante en deuxième position mais avait anticipé correctement le podium. De nombreux facteurs humains et subjectifs, comme les performances des candidates le soir de l'élection ou les décisions du jury et du public, peuvent influencer le résultat final.
Quels facteurs peuvent influencer le résultat de Miss France 2026 ?
Plusieurs facteurs peuvent influencer le résultat de Miss France 2026 : les décisions du jury présidé par Michèle Bernier, le vote du public, les performances des candidates en direct, leur présence à l'écran, un discours particulièrement réussi ou un moment fort qui pourrait marquer les esprits et changer la dynamique de l'élection.
