Vibe Coding : les développeurs sont-ils menacés ?

Vibe Coding : les développeurs vont-ils disparaître ?

Le terme Vibe Coding fait le buzz depuis que des outils comme GitHub Copilot ou les agents IA de programmation promettent de créer du code à partir d’une simple intention. Mais cette approche va-t-elle vraiment signer la fin du métier de développeur ?

Qu’est-ce que le Vibe Coding ?

Le Vibe Coding consiste à écrire du code non plus ligne par ligne, mais en décrivant simplement ce que l’on souhaite obtenir. Par exemple : "fais-moi une app qui compare les prix Amazon" et l’IA se charge de générer la structure, les appels API, parfois même le design !

Un concept déjà amorcé

Des outils dits no-code et low-code avaient déjà posé les bases : automatiser le développement pour le rendre accessible. Le Vibe Coding va encore plus loin, en s’appuyant sur des modèles IA qui comprennent le langage naturel et transforment vos besoins en code exécutable.


Le vibe coding, vrai danger pour les développeurs ?
Sur les réseaux sociaux, les développeurs prennent pour l'instant la "menace" avec humour et plébiscitent l'IA comme un formidable assistant de leur travail quotidien.

Les développeurs remplacés ? Pas si vite

Si la promesse est séduisante, la réalité est plus nuancée. Les IA commettent encore beaucoup d’erreurs, surtout pour les logiques complexes ou les systèmes critiques. Les développeurs restent indispensables pour :

  • concevoir des architectures robustes,
  • valider la sécurité,
  • déboguer des situations imprévues.

Côté emploi, on constate une légère baisse des postes juniors (remplacés par les outils IA?), mais à l’inverse la demande pour des développeurs seniors capables de superviser et de prendre du recul augmente.
Les experts en recrutement avancent même qu'après l'euphorie liée à l'IA, il y aura probablement un rétropédalage. Les entreprises auront alors besoin de développeurs expérimentés pour modifier et reprendre le travail de l'IA.

De nouveaux rôles pour les experts

Plutôt qu’une disparition, on observe une transformation. Les développeurs deviennent des architectes, des curateurs de code généré, et des contrôleurs qualité. Leur rôle est d’encadrer l’IA, de la challenger et de corriger ses dérives.

Vers une démocratisation du code

C’est surtout l’accès au code qui change. Grâce au Vibe Coding, des marketeurs, designers ou entrepreneurs peuvent créer des prototypes fonctionnels, sans tout comprendre aux boucles ou aux requêtes SQL.

Et c'est une évolution logique ! Il s’est passé la même chose avec les métiers de la création. N'oublions pas qu'aujourd'hui, grâce à l’IA, un développeur n’a plus nécessairement besoin d’un graphiste pour générer des visuels.

Les limites actuelles du Vibe Coding

Malgré les progrès fulgurants, le Vibe Coding reste fragile. Il dépend :

  • des datasets sur lesquels les IA ont été entraînées,
  • des biais ou lacunes dans la compréhension des intentions,
  • et des zones grises en termes de sécurité et performance.

Comme dans d’autres disciplines, une IA qui s’entraîne sur du code déjà généré par d’autres IA a aussi tendance à perdre en qualité, faute de diversité et de rigueur.


Le Vibe Coding va-t-il vraiment supprimer les développeurs ?

Non. Il va surtout redéfinir leur métier. Les développeurs passeront plus de temps à superviser, optimiser et auditer le code généré qu’à le taper eux-mêmes.

Quels sont les risques du Vibe Coding aujourd’hui ?

Des failles de sécurité, du code inefficace ou non maintenable, et une dépendance accrue à des outils propriétaires qui peuvent évoluer sans préavis.

Faut-il apprendre à coder aujourd'hui malgré la montée de l'intelligence artificielle ?

Oui, car comprendre la logique d’un programme reste indispensable pour vérifier et corriger l’IA. Même si elle écrit le code, c’est à l’humain de valider.

Sur le même sujet

vibe coding sécurité
Faille de sécurité de l'app Tea

Le leak de Tea : les limites actuelles du Vibe coding

Le piratage de l'app Tea a mis en lumière un problème majeur : le recours excessif au code généré par IA sans contrôle humain rigoureux. Cette pratique, appelée vibe coding, favorise la rapidité au détriment de la sécurité. Retour sur cet incident et les leçons à en tirer pour les développeurs.

emploi junior jeune diplômé
IA vs Jeunes diplômés

37% des employeurs préfèrent embaucher une IA plutôt qu'un jeune diplômé

L'intelligence artificielle redéfinit le marché de l'emploi à une vitesse fulgurante. Une étude récente de la Hult International Business School révèle un chiffre alarmant : 37% des employeurs préfèrent désormais embaucher une IA plutôt qu'un jeune diplômé. Cette tendance, loin d'être anecdotique, soulève des questions cruciales sur l'avenir des juniors dans le développement et bien d'autres secteurs. Comment expliquer ce phénomène ? Quelles compétences développer pour rester pertinent ?

openai gpt-5
Zenith et Summit, futurs GPT-5 ?

Zenith et Summit : GPT-5 incognito ?

Depuis quelques jours, deux mystérieux modèles, Zenith et Summit, ont fait leur apparition sur la plateforme LM Arena. Les rumeurs enflent : s’agirait-il de versions de GPT-5 en phase de test ? Voici un décryptage complet de ce que l’on sait jusqu’à présent.

GPT GLM
Z.AI vs ChatGPT

Pourquoi j'utilise de plus en plus Z.AI à la place de ChatGPT

Bien que fidèle à ChatGPT depuis plus d'un an, je me rends compte que je ne lui fais plus autant confiance pour m'assister dans mon travail de rédaction ou de développement. Je trouve GLM meilleur sur certains aspects, et c'est précisément de ces différences que je souhaite vous parler dans cet article.

youtube monétisation
YouTube et l'avenir des vidéos générées par IA

YouTube démonétise les vidéos créées par IA : progrès ou pure hypocrisie ?

YouTube a récemment déclenché une vive polémique en annonçant la démonétisation des vidéos dites « Full IA ». Une décision qui soulève autant de questions qu’elle n’en résout : véritable prise de conscience ou mesure opportuniste ?

youtube google
YouTube et l'IA pour détecter les mineurs

YouTube déploie une IA pour identifier les utilisateurs mineurs

À partir du 13 août 2025, YouTube va tester une intelligence artificielle pour estimer l'âge réel de ses utilisateurs. Objectif : mieux protéger les mineurs, même lorsqu'ils mentent sur leur date de naissance. Voici comment fonctionne ce système et ce que cela change.